Uma arquitetura que conecta fontes, documentos e agentes ao mesmo contexto empresarial.
O resultado
Segundo o estudo de caso publicado pela MongoDB, a Base39 reduziu em 96% o custo de análise de empréstimos ao substituir etapas manuais por uma solução orientada por IA.
O número pertence a esse caso específico. Ele não deve ser apresentado como resultado garantido para qualquer operação.
O problema que precisava ser resolvido
Análises empresariais reúnem cadastro, sócios, documentos, fontes externas, fatos e eventos em estruturas diferentes. Quando cada elemento segue um fluxo isolado, incorporar uma nova fonte ou tipo de documento aumenta custo, integração e trabalho manual.
O que a arquitetura precisava sustentar
- relacionar dados diferentes à empresa correta;
- preservar o histórico e a origem das evidências;
- acomodar novos documentos e estruturas sem reconstruir o produto;
- disponibilizar contexto para agentes, workflows e usuários;
- evoluir análises sem fragmentar o dossiê.
A abordagem
A arquitetura combina serviços da Base39 e MongoDB para armazenar estruturas variadas, conectar informações à entidade correspondente e disponibilizar esse contexto para os fluxos de inteligência artificial da plataforma.
O que isso muda para a operação
A equipe pode incorporar novas fontes e análises sobre uma base comum, reduzir transcrição e pesquisa repetitiva e manter os resultados ligados aos dados que os sustentaram.
Leia a fonte completa
O contexto técnico, a arquitetura e o resultado de 96% estão documentados no case da MongoDB.
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