Migramos do Amazon OpenSearch para o MongoDB Atlas Vector Search

Quando decidimos adotar tecnologias de IA Generativa na Base39, precisávamos de soluções robustas e eficientes para lidar com a enorme quantidade de dados que analisamos diariamente. Inicialmente, utilizávamos o Amazon OpenSearch para esse processo. Era uma solução sólida, mas à medida que nossos requisitos aumentavam e nosso fluxo de dados se tornava mais complexo, percebemos que precisávamos de algo mais ágil e fácil de integrar com o restante da nossa stack. Foi aí que o MongoDB Atlas Vector Search entrou em cena.

A principal razão pela qual trocamos o Amazon OpenSearch pelo MongoDB Atlas Vector Search foi a simplicidade e a eficiência de integração com o que já usamos. MongoDB já era nosso banco de dados principal desde o início da Base39, então fazia todo sentido buscar uma solução de vector search que se encaixasse diretamente nele. Essa mudança eliminou a necessidade de gerenciar mais uma ferramenta independente e complexa, o que reduziu significativamente a carga de manutenção para a equipe técnica.

Outro ponto chave foi a performance. Com o MongoDB Atlas Vector Search, conseguimos acelerar o processo de ingestão e busca de dados vetorizados, permitindo análises mais rápidas e precisas. O ganho em performance foi imediato e, em conjunto com outras ferramentas como o Amazon Bedrock e os gatilhos automatizados do MongoDB, conseguimos orquestrar processos complexos de uma maneira muito mais fluida.

Por fim, a familiaridade da nossa equipe com o MongoDB também foi um grande diferencial. Quando introduzimos novas tecnologias, queremos garantir que o tempo de adaptação seja mínimo para que possamos focar no que realmente importa: gerar valor para nossos clientes. Com o MongoDB Atlas Vector Search, conseguimos aproveitar o conhecimento que já tínhamos e aplicá-lo diretamente, o que nos permitiu escalar rapidamente sem perder eficiência.

Essa transição não apenas simplificou nossa operação, como também nos permitiu focar em entregar soluções mais rápidas e precisas para nossos clientes, com uma stack tecnológica que já conhecemos profundamente.